热炒的“AI+安防” 一文带你认识这小我 工智能行业

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在年夜 数据、人工智能等技术的带动下，安防正在向城市化、综合化、主动安防偏向 成长 ，智能安防已经成为当前成长 的主流趋势。 热炒的“AI+安防”， 这些你必须了解

据统计，安防在2018年中围绕区域人群监控、案情剖析 系统等必将落地更多AI家当 化应用，从2016年下半年开始功能性软件订单在政府订单占比迅速提升，2018年将迎来爆发期；
AI+安防是安防行业升级的年夜 势所趋，目前属于金字塔顶部的高端业务，AI+安防的主要应用场景包含 以下几点：
1.人体剖析 ：人脸识别、体态识别、人体特征提取等；
2.车辆剖析 ：车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等；
3.行为剖析 ：目标跟踪监测、异常行为剖析 等；
4.图像剖析 ：视频质量诊断、视频摘要剖析 等。
AI+安防的技术落地情况
除了已经相当成熟的静态人脸识别技术，目前AI+安防依旧处于概念炒作阶段，小编搜索浏览了年夜 量新闻报道，关于AI+安防的落地应用也只看到了以下两条信息：
1.海康威视推出AI Cloud
2018年3月30日，安防领域的“老年夜 哥”海康威视在杭州国际博览中心举办了的“智涌钱塘——2018 AI Cloud生态国际峰会”上，推出了云边融合的智能物联网架构——AI Cloud。
AI Cloud由边沿 节点、边沿 域、云中心三个部分组成 ，边沿 节点是由一个或多个物联网设备组成的感知系统，能更精确地捕获 视频中的有效信息及多种类型的物联网数据，边沿 域可以就近存储及处理数据，能够对事件作出实时响应，云中心则可以进行多维数据融合及年夜 数据剖析 应用，三层各司其职又相互协同。所以AI Cloud是一个更懂智能物联网的云边融合系统。

虽然目前的视频监控网已经逐步完善，但依然存在数据庞杂 、应用不足、效率低下等问题，比如一座中等城市每天所产生的视频存储量就相当于1000亿张照片，一小我 看完需要100多年，想要从中找出目标真是费时辛苦 ，而基于海康威视AI Cloud的智能视频网能够有效解决这些问题，通过人工智能技术可以让机器“看得懂”视频中的人、车、物、行为等内容。另外，经过多元异构数据的融合，再经过年夜 数据的逻辑推理能力，使系统具备认知智能，也就是说，它可以通过视频中的数据剖析 快速找到可疑对象。
2.城市年夜 脑“天曜”用AI视觉助力杭州安防
2018年4月8日，杭州城市年夜 脑宣布 AI产品“天曜”，升级监控球机智能感知系统。现在“天曜”在试点区域已能掌控249路监控球机，笼罩 700多个途径 断面，释放巡逻警力约200余名，全年无休。
通过自动跟踪识别与智能感知技术，使其具备城市级年夜 范围 摄像头的实时剖析 能力，在监控球机的使用效率上进一步突破，实现了机器视觉替代交警巡逻。
AI在安防行业应用中存在的挑战
1.深度学习需要年夜 量的数据样本进行训练，理论上收集数据便可以让机器无所不克不及 ，但现实却不是如此。各个地区各个行业样本特征的差别 ，直接限制样本是无法无限制收集的，除了边沿 计算外，研究如何在有限样本下提升学习能力是企业要直面的难题；
2.如何将收集到的安防场景的数据样本与实战结合起来，是安防AI化真正要思考的问题，技术如果不与实战融合，那么行业在实质 上是没有进步的；
3.安防AI的广度和深度如何成长 ，当前智能前端所识其余 数据仅仅是浅层信息，未来如何在广度上衍生出更多细分领域产品及在深度上如何完成深层信息的认知，是深度学习在安防行业的挑战；
4.数据资源疏散 ，现阶段安防领域监控数据的开放性和共享水平 相对较低，很难开展多维数据的交叉融合剖析 ，这使得人工智能剖析 缺乏有效的数据支撑，同样也会影响准确率；
5.场景理解受限，由于缺乏有效的专业领域经验知识的积累，视频内容的理解能力偏弱，目前的智能剖析 多为单场景的目标检测和行为剖析 ，很少涉及年夜 范围场景的联系关系 行为剖析 ，以致很难用于异常行为剖析 和风险预测。
AI＋安防未来的技术趋势

在3月31日举办的“2018中国人工智能安防峰会”上中科院生物识别与平安 技术研究中心主任李子青谈了AI＋安防未来的技术趋势：
第一，年夜 数据闭环自主学习，行业通过前端获取数据，数据抓取之后经过结构化或者直接送到后台年夜 数据存储，通过核心引擎实现数据的训练，最后实现后台年夜 数据与核心引擎的再学习买通 ，实现闭环。
第二，从年夜 数据到一人一档。通过路人库和名单库这两个集合的合辑梳理成一人一档，实现跨时空的目标轨迹挖掘等应用，是核心算法和年夜 数据产生的结果。
第三，新一代智能摄像机，不仅能实现脸、人体、车辆的视频结构化集成到前端去，并且 能实现全光照拍摄功能。
编辑视点
随着AI公司的融资额赓续 立异 高，资本市场越来越看好AI技术，而安防行业是AI应用较多的处所 。然则 ，很多厂商对AI技术和安防行业缺少深入地舆 解，一窝蜂追热点、博眼球，涌现 了同质化趋势。以安防行业人脸应用为例，很多AI厂商宣传的亮点仍停留在“识别率”的阶段，而忽视了人脸识别技术仅是安防行业人脸应用的“使能技术”之一，只有真正对安防行业的深入理解，能力 实现“AI”在安防行业的落地。