TWS耳机之后，智能穿戴设备有哪些成长 形态？

货拉客

在2022年6月29日，由AspenCore和深圳市新一代信息通信家当 集群联合主办的“2022国际AIoT生态成长 年夜 会”，同期举办的“智慧穿戴”分论坛上，各家企业演讲嘉宾畅所欲言 ，对可穿戴设备市场进行透彻剖析 。
早前TWS耳机是引爆智慧穿戴市场的典范，完全取代了有线耳机。在元宇宙带动下的AR/VR也成为智慧穿戴领域探讨的主角，可穿戴手表在赓续 联系关系 “健康医疗”后能否增加它对我们生活的黏性？
SKG董事长卢书平认为，智能健康产品形态变更 存在四个阶段：1.0阶段是比如柔性、光电、IMU 等新型传感器在不合的产品形态中的应用；2.0是年夜 型设备的小型化、小型设备的穿戴化的小型化健康产品趋势；3.0是从健康转向医疗，注重产品的监测功能的小型化、穿戴化医疗产品；4.0阶段主要结合软件的健康治理 、智能化的干涉 方法 以及医疗干涉 手段数字疗法、干涉 方法 的结合。

SKG董事长卢书平
随着晶圆代工工艺的精进，芯片尺寸越做越小，穿戴产品的成长 将往小型化偏向 成长 ，低功耗、低成本、易用性的需求会变得愈加明显。如何让产品更具有易用性，让用户用起来加倍 简单便利，九天睿芯科技有限公司销售总监袁野表示，“这正是我们在做的事情。”

九天睿芯科技有限公司销售总监袁野
九天睿芯专注神经拟态感存算一体芯片研发，普遍 应用于AIoT等对低功耗延时需求强烈的领域。袁野认为，智能感知、智能处理、智能传输，是可穿戴的三年夜 核心技术板块。例如在医疗可穿戴领域，智能感知是将多维度的信号融合到一起，通过一套算法生成准确的结果；再凭借主控芯片或是年夜 型处理器（如NPU）进行智能化的处理；智能传输是目前获得较少存眷 的部分，举例来说，是在射频传送端、接收端做智能化处理，实现功耗、效果的提升。
2021年10月，NFC Forum通过了无线充电标准2.0，能支持更小尺寸的天线设计，意味着能解决放置天线空间（几毫米 x 几毫米）极小的问题。
NFC技术在移动支付的兴起后，在手机、手环等移动设备端年夜 面积应用，比如使用手环支付乘坐公交地铁，借助数字车钥匙打开车，蓝牙耳机加NFC标签与手机碰一碰即可实现蓝牙连接。

意法半导体MMS中国区市场部经理 孙超
意法半导体MMS中国区市场部经理孙超先生在分享NFC无线充电技术时表示，NFC无线充电是NFC Forum界说 的NFC系统工作的第四种工作模式，它的目标是3W以内小功率充电场景。该套标准里面还界说 了更平安 的充电控制机制，比如说FOD异物监测、静态模式和交互模式（进行实时功率控制）。NFC适用于小功率充电，同时天线尺寸更小。NFC充电的目标场景，包含 耳机、手表、手环、智能眼镜、电容笔等日常生活傍边 一些小功率电器。具体计划 来看，是在小型化设备上加无线充电的接收端。发射端有两种情况，一是用专用读写器去做发射端或是专用充电底座；二是用手机上现有的NFC功能，这是由NFC Forum界说 的一种工作模式，NFC Forum也在推动把协议做到手机，意味着未来手机可以做到原生支持NFC无线充电的功能。
孙超还认为，从应用和技术的角度，NFC依旧有异常 年夜 的应用潜力和市场空间。例如，在无源物联网的技术配景 下，NFC标签可以做到完全的无源，异常 适合把一些不具备供电能力或者是不带有通信功能的物理层的物体，进行信息的数字化。
智能穿戴设备的多重应用
智能穿戴设备成长 该如何自力 于手机？健康医疗或将成为其成长 点之一，当前糖尿病、心血管病、睡眠质量问题、身体疼痛等患者的社会人群赓续 增加，社会问题普遍严重化。自2016年开始，国度 也存眷 健康问题，赋能政策推动并探索可穿戴设备，智能化健康电子产品和健康医疗移动应用办事 等成长 。

长桑技术董事长兼CEO 韦传敏
长桑技术董事长兼CEO 韦传敏表示，现在智能穿戴手表也能测量血压，有通过袖带阻断的方法 测血压，也有利用示波法测量或者无袖带血压检测方法 PWV计算办法 测试。血压测量在技术上分有创跟无创，无创还分阻断和非阻断，阻断示比如水银血压计的检测方法 ，它的主要工作是通过袖带阻断血管，让血管在阻断收放气的进程 依据 特征值判断血压，这个血压是通过公式算出来。非阻断式是现在医院常用的听诊器，原理是柯氏法；还有示波法是当下使用最多电子血压计。
关于糖尿病的血糖监测仪已经成长 了很多代，第四代血糖仪将会是无创连续血糖监测产品。它能避免有创的痛苦和沾染 风险，并且 是连续监测。

中科院深圳先进技术研究院的研究员聂泽东先生
中科院深圳先进技术研究院的研究员聂泽东先生表示，目前无创血糖的难点，一是体内/体表标记 物和血糖的联系关系 性，无论是唾液、尿液都存在有这样的问题，这些问题不解决也就很难真正做到无创血糖监测。其次，对于传感技术的挑战，从体内到体表监测的进程 中有很多响应的进程 ，不仅仅是葡萄糖，怎么去除一些干扰数据是异常 年夜 的课题，也是比较难的处所 。还有一个挑战是对于健康检测监测，AI能否解决数据、个性化等问题是需要探讨的。
未来穿戴形态会越来越多，技术的主导性会越来越强，穿戴健康的算秘诀 槛也会越来越高。但当下无论是耳机、手表，或者是对VR/AR的界说 ，同质化已经异常 严重。企业该如何在同质化中突出自家某一特点是杀出赛道的症结 。
本文为《国际电子商情》2022年8月刊杂志文章，版权所有，禁止转载。免费杂志订阅申请点击这里
责编：Clover.li