人工智能如何转变 医疗保健 实时数据剖析 对医疗保健至关重要

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文 | AI国际站 唐恩
编 | 艾娃
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科学家认为，人工智能可以使人类解脱 许多领域的例行任务。医疗保健似乎是最需要这些更改的领域。
虽然现在已经是2020年了，但年夜 多半 企业正在将自己数字化。并从本地基础架构迁移到云。医疗保健行业依旧是世界年夜 部分地区的痛点。


该研究称，医院56％的人没有对如何治理 数据和行为剖析 的策略。医疗保健依旧缺乏完整的结构化数据库，该数据库可以轻松读取，解释并应用于将来的治疗。
当我们面临着最具挑战性的冠状病毒疫情时，医疗保健，数据剖析 和预测剖析 的新办法 是必须应用的对象 。
数据就是我们的生命
为什么数据是我们的生命？医生和我们是同一小我 ，在开处方或指定用药剂量时涌现 毛病 的可能性在今天并不罕有 。一个毛病 的处方不仅会完全康复，还会成为威胁。然则 ，一般而言，对患者和全人类的生命都适用相同的规矩 。医疗领域的毛病 增加了保险和医院的成本。
我们所有人都依赖医疗保健中的数据。反过来，医疗保健中的数据剖析 对于医疗保健至关重要。因为这是界说 治疗办法 和开药的决定性因素。它可以为我们提供每位患者状况的完整图片，以及精确驱动的护理办法 。

实时医学数据剖析 提供了以下可能性：
实时保存和处理数据，以便能够在正确的时间做出临床决策。为了减少不需要 药物的成本，避免重复。它还允许寻找成本更低的替代品尽量减少需要临床医生注意的未解决和日益恶化的疾病的治疗风险。这样就可以在重新接纳患者之前解决问题。通过测量和支配 每个法度模范 的时间来减少患者的期待 时间。确保更个性化的患者治疗并提高整体满意度。
当然，医院无法削减成本或为更少的患者提供办事 。相反，他们可以优化对资产的使用，并测验考试 在花费更少的时间和金钱资源的同时做更多的事情。听起来可能有些奇怪，然则 有了人工智能及其在医疗保健和预测剖析 中的数据剖析 技术，它的可能性远远跨越 了。
人工智能和年夜 数据如何转变 医疗保健
人工智能模型在医疗保健中的集成是近年来世界上最年夜 的焦点之一。2020年才方才 开始，然则 市场上已经有两位领导人宣布了他们在医疗保健行业AI预算分派 计划：
微软将在未来五年内向医疗保健领域的人工智能技术投资4000万美元。拜耳同意与Exscientia在基于人工智能技术的药物生产中合作。
毫无疑问，人工智能技术正在从基本 上转变 全球医疗保健系统，从而有可能从基本 上重新设计医学诊断系统，开发新的医学治疗办法 。它们通常是为了提高医疗办事 的质量，同时降低医疗诊所的成本。


AI提供的医疗保健实时数据剖析 功能包含 ：
计划 针对小我 和人群的医疗办事 ，包含 疾病进展的预后治理 。确定并采取最有效的实际办法 ，减少重复住院的次数。最小化血液中毒和肾衰竭的风险优化治疗结果和药物成本治理 。界说 提高患者护理质量的新办法 。
年夜 数据在医疗保健中的利益 之一是可以提高临床办事 质量，跟踪财务绩效。在发明 欺诈行为的同时，还可以使医生从日常工作中解放出来，并留下做自己必须做的事情的机会–赞助 人们坚持 健康，并及时应对弗成 预见的健康问题。


总结
静态数据仅能描述患者的健康状况，并存储有关药物的需要 信息。数据剖析 可以赞助 回答更症结 的问题：“为什么会这样呢？”，“我们该怎么办？”以及“如何避免这种情况”。
在医疗保健，计划，研究方面对人工智能的投资数量。世界如何将新兴技术应用于包含 医疗保健在内的行业。这意味着将很快找到问题的谜底 。