人工智能专业就业前景怎样？需要怎样的专业技能？

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在国度 积极推动人工智能一级学科建设的配景 下，2020年3月，全国有年夜 约180所高校新增“人工智能”本科专业；同时，数据科学与年夜 数据技术专业的学校也占到了 100 多所；智能制造、机器人工程、智能科学与技术等专业也都有数十所学校通过了审批……人工智能的话题热度一直居高不下，已然成为高考志愿填报中的年夜 热门。

AI人才的职业选择
如今，中国的人工智能家当 范围 跨越 了1500亿元，同时带动的相关家当 范围 跨越 1万亿元。作为一个正处于快速增长阶段的学科领域，积极推进科学技术应用的各行各业有着愈发庞年夜 的AI人才需求。那么，人工智能专业卒业 的学生常见的职业成长 偏向 有哪些呢？
①软件工程师
软件工程师是数字法度模范 或系统的整体设计与开发进程 中的一部分。在人工智能领域中，软件工程师往往负责开发产品的技术功能，利用机器学习来执行各类 任务，因此必须对算法理论和算法的工作方法 有深入的了解。

② 自然语言处理工程师
从聊天机器人到虚拟助手，再到智能手机上的预测性短信，人工智能对象 已经被用来以各类 形式复制人类的语言。自然语言处理工程师负责利用他们对语言和技术的庞杂 理解来开发系统，通过这些系统，胜利 实现计算机与人类沟通。

③ 用户体验设计师
用户体验设计师（UX）的日常是与产品一起工作——而AI偏向 的用户体验设计师就是负责评估那些结合了人工智能的产品，以确保用户了解其功能并能轻松使用它们。

④ 数据剖析 师
数据剖析 师需要对数据自己 有扎实的了解，包含 治理 、剖析 和存储数据的做法，以及通过可视化有效沟通查询拜访 结果所需的技能。

⑤ 人工智能研究员
负责人工智能及其相关领域的深度研究。AI研究员除了要有相对渊博的知识和扎实的科研基本能力外，最重要的是需要具备敢于质疑一切的勇气，以及追求实事求是的态度。

AI人才的技能培养
人工智能岗亭 的衍生，也牵动着人们思考：要拥有什么样的技能，能力 胜任人工智能相关的高端岗亭 呢？下面，我们从硬性技能（hard skill）和软性技能（soft skill）进行简单剖析 。
① AI人才的硬性技能
对于AI人才来说，硬性技能指的就是 自身的技术技能（tech skill），是熟能生巧但也需要赓续 测验考试 突破的硬实力，例如：
l 编程语言：AI人才所需的一个重要技能组合是学习如何用多种编程语言进行写作；在掌握编程知识的同时，还必须对数据结构和基本算法有深刻的理解。
l 统计学/应用数学知识：人工智能编程将利用统计学、微积分、线性代数和数字剖析 来赞助 预测AI法度模范 将如何运行，因此AI人才需要对计算算法的信心和对概率的深刻理解。
l 算法知识：拥有深厚的算法知识、对算法及其各自的框架有很强的了解，有助于使得建立AI模型和实施机器学习的进程 变得加倍 容易。
② AI人才的软性技能
AI人才的软性技能包含 了可迁移技能（transferable skill），即那些可以在不合岗亭 、不合行业中应用的技能，是对人生成长 起到至关重要之作用的软实力，例如：
l 创造性思维
l 批判性思维
l 有效的沟通
l 时间治理 能力
l 团队协作能力
l 解决问题的剖析 能力
与所有人来说，一小我 的硬实力和软实力都是相辅相成、相互影响、相互制约的。因此，AI人才不该 该只专注于专业知识上的积累沉淀，也应该多多存眷 软实力、可迁移技能的提升。


AI人才炙手可热，但我们也不得不正视一个问题——在2017年的全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超出 美国；然而在全球人工智能人才贮备 上，中国却只有5%左右，国内AI人才缺口跨越 500万。AI人才缺口之年夜 ，也与国内的人才培养偏应试教育有关——不少学生俨然成为“没有情感 的”刷题机器

日常生活和学习中没有注重创造性思维、批判性思维、逻辑思维等能力的培养，而这些的技能没有在K12阶段获得 激发与训练，一定水平 上对我国科技人才的贮备 产生了消极影响。因此，“如何有效地培养出优质的AI人才”成为了需要解决的当务之急，普及AI教育之路任重而道远。