论机器学习领域的内卷：不读PhD，我配不配找工作？
机器之心报道编辑：陈萍、蛋酱
机器学习内卷了吗？
「没有博士学位，在机器学习领域就业会变得越来越难吗？」最近，一个 Reddit 热帖引发了年夜 量讨论。
对于单个研究者、从业者来说，毫无疑问，机器学习领域确实「卷」起来了。这几年来，仿佛每小我 都在搞机器学习，在这个领域取得博士学位的人也急剧增加。
一方面，AI 技术的高速成长 并走向落地，创造了年夜 量与机器学习有关的岗亭 和工作内容；一方面，年夜 量人才的涌入，让这个领域的就业门槛被赓续 抬高……
有人说，人工智能将成为下一个「天坑」专业。身处浪潮之中，我们如何自处？
博士学位和 ML 工作的关系
依据 发帖者的描述，发帖人认为从事机器学习的研究者太多了，如果没有博士学位，可能很难找到工作。对此，有网友表示，「这取决于机器学习相关工作的增长速度是比 ML PhD 增长速度慢还是快。然则 ，并不是所有的 ML 工作都需要 PhD。比如 ML 工程师工作，他们更存眷ML 模型的基础和安排 ，而不是开发。」
「与此同时，自动化对象 和 AutoML 平台正在创建中，目前许多正在招聘 PhD 的公司可能不再需要专业知识很强的研究人员。在未来，从事 ML 工作的 PhD 很可能会为那些构建自动化 ML 平台的公司工作。」
也不是所有机器学习领域的工作都需要博士学位。机器学习领域的工作和企业种类繁多，实际上很难一概而论。最终结果取决于所从事工作的类型：
创造一种新的机器学习办法 ，取代CNN、Transformers 等，主要产出是专利或揭橥 的论文；
只是在不合数据集上使用机器学习模型，主要产出是某个数据产品（恰好开发进程 中使用了机器学习罢了 ）。
如果是前者，那这个团队确实需要几个协作推动研究的博士；如果是后者，就不一定了（尽治理 想中法度模范 员最好也具备读论文的能力）。
不唯学历论
可能年夜 家都认为，学历高了，自然就好找工作。然则 对于没有博士学位的人，工作状况又如何呢？有网友表示，「我现在的工作以及以前的工作都要求有 PhD。虽然我没有，但两个公司都接受了我。我有个朋友 ta 的公司也要求有 PhD，同样，他也没有。」
「公司会雇佣那些他们认为能够填补团队技能缺口、赞助 完成工作的人，但这并不料 味着有 PhD 不是一种优势。拥有 CICD 经验是一种优势，拥有领域知识也是一种优势…… 公司想要雇佣哪种员工，取决于这小我 给团队带来的价值。」
「我雇佣数据科学家，我真的不在乎有没有 PhD。可以将有无 PhD 进行混合，这样会更好。我发明PhD 不太愿意去做那些在工业上年夜 量应用 ML 工作。他们更倾向于学术上的内容、创造性低。这是因为他们可能更依赖于学术和既定的最佳实践，并且年龄相同但具有丰富行业经验的人可能会加倍 务实。因此将 PhD 和非 PhD 混合使用异常 有用。」
换个具体点的角度来说，从人才招聘的操作上看，世界上肯定会有很多没有博士学位的卓越人才，但 HR 为什么要费更多的精力去寻找这些人，而不是直接在丰富的博士人才库挑选呢？
「有趣的是，每当讨论类似问题时，都邑 有讨论试图列出年夜 量证据，注解 自己遇见过哪种不靠谱的博士。但当我们搜索机器学习领域的好工作时，依旧发明 博士学位是首选。」
在这个帖子的下面，还有不少网友给出了自己的看法和建议。如果你有更好的看法，欢迎在评论区与我们分享。
参考链接：
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/mgf9tf/d_if_the_number_of_machine_learning_phd_graduate/
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