年夜 数据在营销以及用户运营方面运用
年夜 数据具有四个方面特征：范围 、多样性、即时性和速度。范围 ：是指年夜 数据的年夜 范围 。从数据量的采集、存储和剖析 处理的量三个维度的范围 年夜 来描述。多样性，是指数据表示 形式多样性。从传统字符、文档、表格形式成长 到现在，音频、视频等形式；另一方面，从数据结构上，曩昔 的小样本外面 抓取剖析 到现在年夜 范围 的联系关系 剖析 ，寻找数据联系关系 性和相似性。即时性，指高速度数据处理的意思。价值，年夜 数据因为范围 ，整体价值很高，因此年夜 数据所能带来不合以往的精准性、效率性。01
年夜 数据在营销实战四个方面的应用
年夜 数据应用与营销建设方面，主要体现赞助 企业建立四个画像：品牌画像、市场画像、用户画像、产品画像。
品牌画像：企业通过会推广流传 品牌，那么品牌在市场中建立的认知与企业期望的认知相符吗，用户以及相关群体对品牌的实际认知是什么，这中间的差距在哪里，通过年夜 数据剖析 可以建立品牌画像，塑造品牌。
市场画像：企业通常会选择细分市场，那么这个细分市场，在整体竞争格局傍边 ，是否具有竞争力，是否可以成为企业的战略性细分市场，通过年夜 数据剖析 ，可以赞助 企业发明 并选择最适合的目标市场。
用户画像：企业推广流传 需要针对目标人群，我们是否了解目标人群的用户画像，通过年夜 数据剖析 ，建立用户标签，基于用户画像赞助 企业进行标签化的运营，带来业绩实现转化。
产品画像：企业会有主打的产品，这个产品的卖点是什么，相比竞品是否具备奇特 的竞争优势，通过年夜 数据剖析 ，行程反馈，赞助 企业迭代产品，形成产品的竞争力。
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年夜 数据用户运营方面的模型应用
年夜 数据应用在用户运营傍边 ，最常用的模型是RFM模型。RFM模型是衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要对象 和手段。
RFMRencency（最近一次消费），Frequency（消费频率）、Monetary（消费金额），三个指标首字母组合，消费指的是客户在商号 消费最近一次和上一次的时间间隔，理论上R值越小的客户是价值越高的客户，针对不合的RFM组合情况，企业需要制定相应的策略。
比如：
R高，F低，M高，说明最近曾来惠顾 ，然则 整体频次低，然则 消费金额高，营销上把这类用户界说 为重要成长 用户，对应策略是推出高质量的产品吸引用户。
R高, F低，M低，说明最近曾来惠顾 ，然则 整体频次低，消费金额低，营销上通常界说 这类用户为新用户，对应策略是在推荐方面进行优化，同时提醒用户产品价值，通过产品组合以及相关活动吸引用户。
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年夜 数据用户运营方面的实操运营
年夜 数据在营销方面结合度比较高体现在精准营销，通过年夜 数据企业可以更精准运营用户，营销投入获得更高的回报。
用户运营在实战傍边 一般分为四个阶段：拉新、激活、留存、召回。
年夜 数据在拉新傍边 应用：
拉新首先表示 为触达渠道，企业思考在什么场景下，通过什么方法 或者渠道，发送什么样的内容，给目标用户，实现相应效果。
通过年夜 数据，企业可以建立用户画像，通过用户精细化的运营，给触达对象进行分类、分层，建立精准化的推送目标。企业可以依据 用户画像，基于场景设定推送时间，依据 用户行为数据，设定适合的时间，产生很高的转化效果。
年夜 数据在激活傍边 应用：
激活的核心是找到最佳体验时刻（AHA时刻），企业可以依据 用户在一准时 间内，结合产品完成一定次数的症结 行为，例如美颜相机，通过数据统计，第一天下载好APP，拍照的用户有若干 ；第一天，没有拍照的有若干 ；第一天，用了滤镜的有若干 ，第一天没有用滤镜的有若干 ；找出用户激活的可能性行为。结合年夜 数据，计算因果性，找出症结 性最强的激活行为，实施激活用户策略。
年夜 数据在留存傍边 应用：
年夜 数据应用用户留存比较有效果，常见的办法 是进行A/B测试，企业会在多个渠道进行投放，依据 数据可以反响 出哪个渠道效果额更好，用户与产品契合度高、用户画像吻合产品目标人群、渠道用户留存率高等，通过数据剖析 ，赞助 企业制定策略，加年夜 在症结 渠道的投入。
年夜 数据在召回傍边 应用：
召回针对即将或者已经流失的用户，年夜 数据在用户召回方面体现最直接的精准化运营，企业建立用户数据，针对用户画像进行推送。企业可以获取一些和用户有关的重要时间点，通过数据剖析 ，如用户注册一周年，在这个时间节点上对用户表达感激 ，企业还可以在用户使用产品一年进行一个总结，例如网易云音乐总结，用户在曩昔 一年，听了什么音乐，听了谁的音乐；听那些歌手音乐最多；听哪个音乐最多；听哪个类型的音乐最多，这是召回用户的模式。
通过年夜 数据剖析 ，企业可以找到产品与用户的更多契合点，通过精准化运营，推送内容唤醒用户，实现用户召回。
作者：赵桐，北年夜 纵横年夜 数据研究院院长
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