月入10万的跨境电商卖家如何做好商品附图和题目
年夜 家好，今天就跟年夜 家分享一下每个月收入超10万的卖家是如何做主图的，我小我 觉得主图是一款商品的灵魂，不管是年夜 陆电商平台，还是跨境电商平台，你的主图都一定要做得异常 好才行。那么主图要怎么优化才好呢？才会有不错的点击率和后续的购买。 现在告诉你办法 ，依据 电商的停留一秒，翻看三秒的理论，要在第一秒让买家在搜索端，年夜 数据端，还有推送端中，这些几十上百的商品中，一眼就能看到你的商品。 点击进来看详情之后，买家一般都是怎么样操作的？他会去看一些主图之后的副图，以及之外的其他图片，最后才是看题目 ，再看他的详情页，包含 用户的评价。 现在我们讲一下副图，副图我们不管是在亚马逊平台，还是在任何一个平台，它作为商品一定是要有多个角度的。 从商品详拍图中年夜 家可以看到，细节要拍得异常 地到位，包含 从各个角度前面后面侧面，以及年夜 家可以看到他使用的场景图也用得恰到利益 ，依照 前面分享的主图原则，主图可以带使用场景说明的彩图，但亚马逊平台是不克不及 放彩图的。 作为这款商品来说有一个异常 典范 的主图，就是卫视平台和亚马逊平台的主图，放一张彩色的在使用场景故事的彩图，做多款的 SKU 拼图或者是功能性产品，做产品使用场景使用前后比较 的拼图，年夜 家可以看到主图还有各类 款式，里面SKU 拼图也异常 多款式，那么他就把这么多张图做成了一个拼图。 接着我们还可以看到主图之外的其他次图，年夜 家可以看到这些图片包含 着实拍图，SKU拼图。每一款SKU都对应着编号，所以我们需要注意一点，因为未知平台商品没有建立像亚马逊和伊贝这样的 SKU编号，所以你上台商品的时候，你选项有映射出对应的图片规矩 。打个比方，就说T恤吧。在EBAY平台我们选择 royal，black logo 选项的时候，平台系统会自动跳出你上传商品之后界说 的图片，那么买家就异常 轻易地下单了，你在选择另外一个颜色的时候，他又会跳出卖家设定属性所对应的图片。然则 在亚马逊平台和EBAY平台是异常 典范 的，然则 在其他平台就不一样了，因为它的图片有做过的话，就会发明 他的后台没有你需要的图片，对应的选项，没有图片上传的环节。 所以你就要在图片中界说 映射规矩 让买家看明白才行，就比如说眼。它依据 数字界说 1-12的各类 型号，这是维修平台降低退款率的一个小技巧，很多时候，这种退款其实是我们界说 不合所造成的，就比如一键退选，你认为他是不录，其实买家认为他是录，然则 你如果在图片上界说 了款式是不录的话，那么买家在下单的时候他就可以看到是不录，那他就会选择不录，对应的就会年夜 年夜 降低退款率，这是很多新卖家不知道的技巧。
那么说了副图之后呢，现在我们就来说一下几年夜 平台卖家是如何做一个好的题目 的，题目 是在买家点击主图进入之后3秒刷动副图之后浏览的重要环节。一个好的题目 不仅能够在买家停留3秒，三秒之后让买家确定他想要的商品，同时呢，在我们做好主图副图设置合理的售价让商品有不错的转换率的时候，好的题目 又能够让产品的流量赓续 地螺旋上升。这又是一个什么原理呢，这里我就要把目前平台主流的这种流量推送的算法给年夜 家年夜 概年夜 致地说一下。 平台分派 给卖家的流量维度是销量题目 症结 词。年夜 家牢记几点销量题目 症结 词，图片价格转换率在年夜 数据和AI 算法没有年夜 范围 铺开上一代平台的购物阶段，也就是说年夜 概六七年之前吧，平台分派 流量主要是靠搜索结果的排序。
就比如说，我们搜索 running shoes，running shoes 运动鞋等词，那么不管是淘宝伊贝，还是亚马逊，阿里国际站。这些跨境电商平台，年夜 陆电商平台都是通过匹配买家所填写的这些症结 词进行排序的，因为我们作为卖家在后台时所必填的就是销量题目 症结 词，并且 症结 词尽可能地要多才好，这样搜索匹配就没有那么多的问题。 因为我是做了比较久的卖家，所以熟知这些规矩 。那么第一点，卖家可以凭借海量的刷单把劣质的商品顶上去，第二种就是在这种规矩 之下，一些销量不高，售价不低的小物件和好商品是很难涌现 在搜索结果前列的，第三类就是商品曝光数量是有限的，依照 我们商品说的规矩 ，卖家把一些欠好 的商品通过刷单顶到前面，年夜 量低价刷单的操作使商品被选择出来，所以买家在购物的时候，不仅单位时间内看到的商品数量有限，并且 会看到年夜 量的同质化的商品。 年夜 家之前不知道购物有没有注意到我们搜索一些热门症结 词时，词组就会涌现 ，新涌现 的商品似乎 都异常 雷同，同一个事理 ，因为这商品它的出厂价，拿货价比较低，所以适合这种操作。他留够了足够的推广费用和刷单费用，给了卖家这种操作空间，虽然可以选择这种款型，但还是比较有限的。
所以来做这种款型的卖家，就会涌现 这种雷同的情况。然则 随着年夜 数据和 AI 学习算法的突飞猛进，各个平台在这几年时间里年夜 范围 地改革 算法，改革 算法之后解决了几个痛点，第一，买家可以在单位时间内看到更多的商品，包含 我们平时看到的那种瀑布流年夜 数据推送。 其中包含 年夜 陆的淘宝电商平台我就不说了，那么在跨境电商平台呢，比如说亚马逊有 customarily，auto，那么就加倍 明显了，他是一种数据流的方法 ，所以买家在单位时间内可以看到的商品就飞速地增加，第二点，就是一些小物件的商品卖家，他也能脱颖而出获取流量。 上面说的这两个规矩 结结构 就了买家购物的一秒吸引，三秒浏览的轨则 。所以手图的构图才会那么重要。 那么规矩 二的结果又造成了什么呢，这就给我们在搜索症结 词的时候，能够看到一些累计销量不高，然则 短期标签和转换率不错的商品。
这也给了一些小商品的卖家创造一些机会，能够提供异常 不错的商品，那么在这种年夜 数据和AI的学习算法之下，用一套体系的这种症结 词加数据库匹配，这种搜索商品的办法 就已经老套了，所以我们就会发明 ，平台对于症结 词的填写其实越来越弱化了，需要填写的症结 词越来越少了。
那么平台更多地是依据 题目 的症结 词和核心词去进行流量匹配的，这是一个什么概念呢。 举个例子我们以这款 t 恤为例。我说一下他的题目 YAMAHA factory，T-shirtt，bench raptor，team yz 后面的一些字母型号其实是卖家提炼的年夜 量症结 词数据之后浓缩的一段题目 。他的搜索流量来源于里面很多的词组，例如这中间的词，racing t shiT-shirtha T-shirt，bench T-shirt。 rafter T-shirt 还有年夜 量的长尾词，例如后面那些型号对应的词，y z eighty T-shirt，f z r T-shirt，y z eighty five T-shirt，还有雅马哈 racing T-shirt。那么在五年之前，平台会要求你在卖家后台，尽可能填写症结 词词组，平台会在买家搜索结果的时候去做数据库匹配，就像我们适才 说的理论，从现在看来这种办法 其实是异常 落后的。卖家要尽可能的填写症结 词词组，可是只能涌现 那么多来填症结 词，当没有足够的数据库的词匹配的时候，例如没有几个卖家会去填写雅马哈 flatfish等词，这是一个典范 的长尾词，那么时候匹配的数据量少，数据库就要临时生成这种搜索结果，就会涌现 很多基本 不匹配的商品。
然则 到了最近几年，年夜 数据和 AI 算法识其余 阶段，对于我们列举的产品的题目 ，雅马哈 factory racing，teacher这一款产品时，平台可以依据AI 算法把每个词抽出来，也就是每个零丁 的词，雅马哈 factory racing 还有 bench，raptor 这些词抽出来，依据 更进一步的进行深度学习，进行任意词组的排列组合。那么词还是这些词雅马哈 t 恤，然则 他是随机生成的，并且这些产生的词组都相对应着流量词。 对应的流量词，就和抖音的原理是一样的，每个流量词对应的流量推送量都不一样，年夜 词的推送量会比较多，小词的推送量会比较少，就是那种刚举例出来的那种。长尾词和流量词的推送量就会比较低，而不是像之前那样预设好词组再进行数据库抓取的方法 ，这样不仅可以散布 好每个词组流量的若干 ，并且 可以达到组合词上线无限地多。不是说无数多就可以上线，要尽可能地多笼罩 所有词组才行。我们看到目前平台这种算法之下题目 的作用就体现在这几个方面
卖家设置好足够数量的词和组合症结 词词组，让系统尽可能多地去进行下一个匹配。
第二点，卖家设置的每个词根和题目 和其他词组组合起来，都邑 进入对应的流量词。你能够进入到若干 个流量词，或者每个流量词获取若干 流量，其实取决于前面我所说出的几个要素，图片价格产品评级能带来的转换率是无限的，转换率越高，就会进入更多的流量词，获取更多的流量，这算法和抖音是异常 相似的，年夜 家现在主流的都是用这种方法 ，购物平台也是如此，这是一个异常 公平的能让好的商品，爆款的商品以及好的视频，爆款视频迅速爆红的一种方法
那么第三点，在满足了上面两个需求之后，我们做题目 其实就是让买家在短时间内确认商品的基本特征，所以在伊贝，亚马逊和东南亚的跨境电商平台销售品牌，写一个好的题目 都是要尽可能收集比较多的症结 词组，再去重复之后浓缩成为一个短的题目 。 年夜 家可以看到，伊贝的卖家异常 典范 地把很多症结 词词组都已经调研了采集了下来，最后浓缩成一个并不长的症结 词词组，以及题目 词组。所以在伊贝，瑞雪，亚马逊做题目 要做到以下几点。 我小我 的见解
第一，尽可能累积你所做商品和类似的症结 词词组和一些流量词。
第二点，在累积足够的症结 词和词组之后，题目 要做经验浓缩。我们可以看到，在亚马逊和伊贝上面排名靠前，销量高的卖家，很多都是用这种规矩 去做题目 的，而不是累积无效的症结 词。 题目 里面无效的症结 词，其实很多情况下，是会拉低你的转换率的，是没有好的有利效率的。
好了今天分享就到这里了，再见了年夜 家 。
页:
[1]